物联网协会自然语言处理组

作者：自然语言处理小组🖊️

1.成员：

• 负责人👾 ：吴雨凝
• 小组成员👾 ：喻彦蓉

2.自然语言处理介绍：

2.1 什么是自然语言处理：

• 自然语言👻：

  • 语言理解：通过分析文本或语音，理解自然语言的含义、语法结构、语义关系等。任务包括命名实体识别、词性标注、句法分析、语义角色标注等。
  • 语言生成：根据一定的规则或模型，生成符合语言规范和上下文的自然语言文本。任务包括机器翻译、文本摘要、对话系统的回复生成等。
  • 语言模型：利用统计和机器学习方法，对语言的概率分布进行建模，用于识别语言中的规律和模式。任务包括语音识别、词语预测、句子生成等。

• 简单理解🤔：

  • 也就是帮助计算机理解自然语言的含义、语法、语义等方面，并能够进行相应的处理和分析。

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2.2 物联网协会的自然语言处理组都做什么：

• 语音识别🐱：

  • 它是自然语言处理(NLP)的一个重要方向，通过计算机系统将语音信号转换为文本或命令。旨在让计算机能够理解和处理人类的语音输入。
    • 常用语音识别框架Wenet(原名ESPnet)是一个开源的语音处理工具包，它提供了丰富的工具和模型用于语音识别和语音生成任务。Wenet是以PyTorch为基础构建的，具有灵活性和高度可扩展性。

• TTS🐒：

  • TTS技术旨在将文本转换为语音，将输入的文本信息转化为自然、流畅的语音输出。
  • Tacotron和Tacotron 2以及WaveNet可以使用PyTorch来实现Tacotron和Tacotron 2模型，通过搭建相应的网络结构和训练逻辑进行开发。

• 对话系统🦁：

  • 是一种能够与人类进行自然语言对话的系统。它模拟人类的对话能力，能够理解用户的输入，并回复相应的内容，实现人机之间的交流和互动。
  • GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列就是其中的代表：这是由OpenAI提出的基于Transformer架构的大规模预训练模型。包括GPT、GPT-2、GPT-3等，这些模型在海量数据上进行预训练，然后可以用于生成文本、回答问题等任务。

• Linux💻

  • Linux是一个强大、灵活、免费的操作系统，被广泛用于各种领域，从个人电脑到服务器和嵌入式系统。它的开放性和多样性使其成为计算领域中的一个重要力量，也为用户提供了广泛的选择和控制权。
  • 部署的许多服务都需要放到服务器上，而服务器一般而言都是采用Linux系统，所以学习Linux指令非常有必要。
  • 学习Linux命令可以增加对计算机底层运行的了解，以及对操作系统和计算机体系结构的理解。

3.开发环境：

• Pycharm🐱：
  • PyCharm是一个强大且广泛使用的Python开发工具，适用于各种Python项目，从简单的脚本到大规模的Web应用程序和数据科学项目。它提供了一套完整的工具，可帮助Python开发人员提高生产力并更轻松地开发高质量的Python代码。
• CLion🐈：
  • CLion是一个面向C和C++开发人员的高效工具，旨在提高他们的工作效率和代码质量。它提供了一套全面的工具，帮助开发人员编写、调试和管理复杂的C/C++项目，并且适用于各种应用领域，包括系统编程、嵌入式开发、游戏开发和科学计算等。
• Ubuntu22.04🐎：
  • 算法开发与部署必不可少的Linux系统，算法组开发都基于Ubuntu22.04。

4.开发语言：

• Python/AscendCL/C++